These data will be use to train a machine learning model that will be applied to an in silico library of over a billion molecules to search for potential novel antiviral compounds.
Ovi podaci će se koristiti za osposobljavanje modela strojnog učenja koji će se unijeti u 'in silico' knjižnicu od preko milijardu molekula, u potrazi za potencijalnim novim antivirusnim spojevima.