Datasets:

MBZUAI
/

AraSeg-2026-Shared-Task-NoPnx-PA

doc_id string	tokens list	labels list	text string	label_str string
doc_00f2233edc0d	[ "يحمل", "عبارة", "فئة", "النقد", "رقما", "CBJ", "العلامة", "المائية", "العلامة", "البارزة", "الهولوجرام", "الخيط", "الأمني", "\n", "تقديم", "الشكاوي", "بكل", "يسر", "وسهوله", "عن", "طريق", "مزود", "الخدمه", "وتحليل", "الشكاوي", "ثم", "اتخاذ", "الاجراءات", "الل...	[ 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0...	يحمل عبارة فئة النقد رقما CBJ العلامة المائية العلامة البارزة الهولوجرام الخيط الأمني تقديم الشكاوي بكل يسر وسهوله عن طريق مزود الخدمه وتحليل الشكاوي ثم اتخاذ الاجراءات اللازمه مبدأ حماية المستهلك المالي يندرج تحت الحفاظ على سرية المستهلك المالي وخصوصيته ايجاد طرائق فاعله لمعالجة الشكاوى التعامل مع المستهلكين الماليي...	00000101011010000000000000000000001000001000010000010100000100000100000100000001010000101010100100000001000010001000100001000010000010000100001000000000000100100100100100000000000010010010100010000000000000101010101000000000000011110100000000001101010100000000100000100000100000100000100000000001010101010000000001111100...
doc_00f88da2b078	[ "قل", "أعوذ", "برب", "الناس", "ملك", "الناس", "إله", "الناس", "من", "شر", "الوسواس", "الخناس", "الذى", "يوسوس", "فى", "صدور", "الناس", "من", "الجنة", "والناس" ]	[ 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1 ]	قل أعوذ برب الناس ملك الناس إله الناس من شر الوسواس الخناس الذى يوسوس فى صدور الناس من الجنة والناس	00010101000100001001
doc_017a890a1353	[ "بلاتر", "يعترف", "بخطأ", "اختيار", "قطر", "لاحتضان", "مونديال", "2022", "في", "الصيف", "\n", "صرح", "سيب", "بلاتر", "رئيس", "الفيفا", "لقناة", "أر", "تي", "أس", "السويسرية", "بأن", "اختيار", "قطر", "لاستضافة", "كأس", "العالم", "لألفين", "واثنين", "وعشرين", ...	[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0...	بلاتر يعترف بخطأ اختيار قطر لاحتضان مونديال 2022 في الصيف صرح سيب بلاتر رئيس الفيفا لقناة أر تي أس السويسرية بأن اختيار قطر لاستضافة كأس العالم لألفين واثنين وعشرين كان خطأ جاء التصريح ردا على سؤال الصحافي حول ما إذا كان من الخطأ منح قطر شرف تنظيم المونديال الكروي في فصل الصيف وإضافة إلى الرد الإيجابي فإن بلاتر أوض...	000000000100000000000000000000010000000000000000000001000000000000000000000000000000000000010000000000000000000000000000000000001000000000000000000000001000000000000000000001
doc_0320579c9b44	[ "سلسلة", "الحيوانات", "\n", "الغراب", "\n", "التاريخ", "الطبيعي", "والثقافي", "\n", "يوريا", "ساكس", "\n", "ترجمة", "ايزميرالدا", "حميدان", "\n", "مراجعة", "أسامة", "المنزلجي", "\n", "1", "بلاد", "ما", "بين", "النهرين", "\n", "تأملوا", "الغربان", "إنها", "لا...	[ 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0...	سلسلة الحيوانات الغراب التاريخ الطبيعي والثقافي يوريا ساكس ترجمة ايزميرالدا حميدان مراجعة أسامة المنزلجي 1 بلاد ما بين النهرين تأملوا الغربان إنها لا تزرع لا تحصد ليس لها مخدع لا مخزن ورغم ذلك فالله يطعمها لوقا ١٢ ٢٤ لم يعد الإنجيل يقرأ أو يقتطف منه كما كان يحدث منذ بضعة أجيال مضت ومع ذلك فإن الصور والا...	01010001001000100010000010000010100000000100100000000000000100000000000000010000000010000000000001000000000000000000001000000000000000010000000000000001000000000000000100000000000010000000100000000000000000000000000000000001000000000000000000010000000000100000000000000010000000000001000000000000000000100000000000010000...
doc_03f245c53dbb	[ "حينئذ", "قال", "يسوع", "لتلاميذه", "إن", "أراد", "أحد", "أن", "يأتي", "ورائي", "فلينكر", "نفسه", "ويحمل", "صليبه", "ويتبعني", "فإن", "من", "أراد", "أن", "يخلص", "نفسه", "يهلكها", "ومن", "يهلك", "نفسه", "من", "أجلي", "يجدها", "لأنه", "ماذا", "ينتفع", "ال...	[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0...	حينئذ قال يسوع لتلاميذه إن أراد أحد أن يأتي ورائي فلينكر نفسه ويحمل صليبه ويتبعني فإن من أراد أن يخلص نفسه يهلكها ومن يهلك نفسه من أجلي يجدها لأنه ماذا ينتفع الإنسان لو ربح العالم كله وخسر نفسه أو ماذا يعطي الإنسان فداء عن نفسه فإن ابن الإنسان سوف يأتي في مجد أبيه مع ملائكته وحينئذ يجازي كل واحد حسب عمله الحق أقول لكم ...	00000000000000100000000000010000000000000000100000000000000010000000000000000010000000000000001000000000100000001000000000000000000001000000000000000000010000000100000010000000100000000000000000001000000000001000000000010000000000000000000001000000001000000000100000000000000010000001000000000000000001000000000100000000...
doc_0543259bfa3d	[ "إذا", "جاءك", "المنفقون", "قالوا", "نشهد", "إنك", "لرسول", "الله", "والله", "يعلم", "إنك", "لرسوله", "والله", "يشهد", "إن", "المنفقين", "لكذبون", "اتخذوا", "أيمنهم", "جنة", "فصدوا", "عن", "سبيل", "الله", "إنهم", "ساء", "ما", "كانوا", "يعملون", "ذلك", "بأن...	[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0...	إذا جاءك المنفقون قالوا نشهد إنك لرسول الله والله يعلم إنك لرسوله والله يشهد إن المنفقين لكذبون اتخذوا أيمنهم جنة فصدوا عن سبيل الله إنهم ساء ما كانوا يعملون ذلك بأنهم ءامنوا ثم كفروا فطبع على قلوبهم فهم لا يفقهون وإذا رأيتهم تعجبك أجسامهم وإن يقولوا تسمع لقولهم كأنهم خشب مسندة يحسبون كل صيحة عليهم هم العدو فاحذرهم قتل...	000000000000000010000000000010000000000100000000000000000000010000000000000100000000000000000100000000000000000001000000000000000010000000000000000100000000000000000000100000000001
doc_068a21144901	["الديباجة","\n","نحن","حكام","امارات","أبو","ظبي","ودبي","والشا(...TRUNCATED)	[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0(...TRUNCATED)	"الديباجة \n نحن حكام امارات أبو ظبي ودبي والشارقة وعجما(...TRUNCATED)	"100000000000100000000000000000000000000010000000000000000000000000000000000000000000000001000000000(...TRUNCATED)
doc_08492bb4e2e0	["ولا","يحزنك","الذين","يسرعون","فى","الكفر","إنهم","لن","يضروا(...TRUNCATED)	[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0(...TRUNCATED)	"ولا يحزنك الذين يسرعون فى الكفر إنهم لن يضروا الله شيا (...TRUNCATED)	"000000000000000000000100000000000100000000000000001000000000000000000000000000000000001000000000000(...TRUNCATED)
doc_095943cddbd5	["حدثنا","أحمد","بن","أبي","بكر","أبو","مصعب","قال","حدثنا","محم(...TRUNCATED)	[0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,1,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1(...TRUNCATED)	"حدثنا أحمد بن أبي بكر أبو مصعب قال حدثنا محمد بن إبراهي(...TRUNCATED)	00000010000000000000000100000000001001100000100001
doc_09ce68ed38ae	["وحدة","الدين","واللغة","\n","وحدة","العادات","والتقاليد","\n","(...TRUNCATED)	[0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0(...TRUNCATED)	"وحدة الدين واللغة \n وحدة العادات والتقاليد \n وحدة التا(...TRUNCATED)	"001000100001000000000010010000000000000000000000000000000000001000000000010100000000000000000000000(...TRUNCATED)

End of preview. Expand in Data Studio

Arabic Sentence Segmentation Shared Task 2026

For details about the shared task, evaluation scripts, leaderboard, and submission guidelines, visit: https://www.araseg.aramlab.ai/

Dataset Summary

AraSeg is the first comprehensive benchmark for Arabic sentence segmentation. The corpus is designed to support research on sentence segmentation in Modern Standard Arabic (MSA), particularly in settings where punctuation is inconsistent, missing, or noisy. AraSeg contains manually annotated documents collected from diverse sources and genres, enabling robust evaluation across different writing styles and domains.

AraSeg-NoPnx-PA is the No-Punctuation Paragraph-Aware (NoPnx-PA) variant of the corpus where variant of the corpus where documents include paragraph boundaries, but no punctuation marks.

Dataset Structure

Data Instances

{'doc_id': 'doc_00b450a96684',
'tokens': ['الفصل','الأول','حين','ركبت','السيارة','لم','أكن','أتصور','أنني','أبدأ', ...],
'labels': [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ...],
'text': 'أبدأ الفصل الأول حين ركبت السيارة لم أكن أتصور أنني...',
'label_str': '0100000000...'}

Data Fields

doc_id: Unique document identifier.
text: White-space-tokenized document represented as a list of tokens.
labels: Token-level sentence boundary labels. 1 indicates that a sentence boundary follows the current token, while 0 indicates no boundary.

Data Splits

train: 174 documents (10,247 sentences and 102K words).
dev: 222 documents (12,926 sentences and 133K words).
test: 262 documents (12,342 sentences and 128K words).

Task Definition

Sentence segmentation is formulated as a binary token classification task.

Given a sequence of tokens: [token_1, token_2, ..., token_n], the model predicts for each token whether a sentence boundary follows it. For example:

Token	Label
ذهب	0
الطالب	0
إلى	0
المدرسة	1

The label 1 indicates that the sentence ends after the token.

Evaluation

We evaluate systems using boundary-level metrics:

Boundary Precision (P): Percentage of predicted sentence boundaries that are correct.
Boundary Recall (R): Percentage of gold sentence boundaries correctly identified.
Boundary F1 (F1): Harmonic mean of precision and recall.

Metrics are computed at the document level and averaged across the corpus.

We provide evaluation scripts on this repo.

Downloads last month: 184

Collection including MBZUAI/AraSeg-2026-Shared-Task-NoPnx-PA

Arabic Sentence Segmentation Shared Task 2026

Collection

Arabic sentence segmentation datasets for the Arabic Sentence Segmentation Shared Task 2026 • 4 items • Updated 4 days ago